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单人床垫_棕榈床垫_棕轩床垫

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最后更新: 2022-05-06
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棕轩床垫、棕床垫微动敏感床垫式睡眠监测系统可在准自然状态下(基本无需粘贴电极)对呼吸波、心冲击图(Ballistocardiogram,BCG)、体动、位置、姿势等进行长时间连续监测。本文对床垫中的振动和血氧饱和度两种信号进行了分析和信息挖掘人体准自然状态睡眠监测中为了准确提取呼吸事件和更好地进行睡眠分期,对于咳嗽病人需要正确地检测咳嗽,区分咳嗽和鼾声。咳嗽监测对呼吸科医生正确诊断病情也有重要作用。而传统咳嗽监测多采用语音记录及语音识别算法,数据量大,处理算法复杂。咳嗽时气体急速冲出声门,会引起身体剧烈振动。若以此振动信号为依据提取咳嗽事件可防止外界声音造成的干扰,减小假阳性率。本课题在床垫上加入中心频率为20Hz的骨导传感器来记录身体振动,加入频率范围为20-2KHz的声音传感器记录声音,并将两路信号都以100Hz为采样频率转换为10bt的数字信号,同时用Mp3进行音频同步记录作为对照。由于床垫采集信号种类多,还要用于医院内多病床同时的长时间监测,为避免数据量太大导致传输速度过慢,各数据采样率必须降到低,这也使以往的语音处理算法不再适用。通过对信号的斜率、过零率、下降时间等特征进行研究并结合床垫本身特点,本文提出了夜间睡眠时咳嗽和鼾声信号的初步区分算法,弥补了当前咳嗽事件自动提取研究方面的空白。这不仅可以应用于病人的夜间咳嗽监测,还可用于校正呼吸事件的提取。



 
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